Fintech细分领域研究报告
随着科技的发展，大数据和人工智能等前沿科技早已介入金融领域。Fintech美国已经领先中国很多,是一个好的领域.
原文
大数据团队建设
- 数据基础服务团队，负责Hadoop、Spark、Hbase、Hive等基础组件的运维、开发和优化；
- 数据开放平台团队；
- 数据仓库团队，负责统一的数据仓库，力图解决数据不一致、口径不一致、模型不一致以及数据质量等问题；
- 数据挖掘团队，偏算法研究与建模，负责核心应用开发。
- 质量控制（QA）团队，主要负责软件测试及DevOps流程贯彻落地。
- 项目管理团队，有专门的项目管理团队负责项目需求及进度。
数据分析纬度
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如何讲故事?
数据挖掘四大信仰
信仰1：不以具体业务场景出发，不考虑大数据并发实现的数据挖掘，都在耍流氓；
信仰2：知其然，晓其所以然，万变不离其宗，必定变化莫测，这正是算法魅力；
信仰3：在DataMining领域，不做两种人。一种是工具人，一种是研究者；
信仰4：拥有健康、丰满的数据，业务场景建模已经成功90%以上了；